静态资源交给 Cloudflare 边缘缓存（下载提速 41 倍）

实测基线：
  ykxmz-setup-1.8.1.exe   只下到 237568/15067199 字节就停（17 KB/s）
  ykxmz-watch-1.8.1.apk   201523 字节 / 66.8 秒 = 3 KB/s
  ykxmz-server-1.8.1.zip  214900 字节 / 3.1 秒  = 67 KB/s

原因：relay 给所有响应都发 Cache-Control: no-store，
Cloudflare 完全不缓存 —— 每次下载/每张图都要穿隧道回 4G 源站。

改动：
  /download/*   no-store -> public, max-age=604800, immutable
                文件名带版本号，同一名字内容永不改变，可以长缓存
  /             -> public, max-age=60（挡住刷新重复回源）
  /favicon.ico  已是 max-age=86400，保持不变
  /shot/*       已是 max-age=86400，保持不变
  /v1/*         保持 no-store（接口必须实时）

顺带修两个自己踩的坑：

1. _send() 无条件先发 no-store，再追加 extra 里的 Cache-Control，
   结果是**两个 Cache-Control 头**，客户端只认第一个 ——
   调用方传的缓存策略被吃掉。改成 extra 里有就不再发默认值。

2. do_HEAD 和 do_GET 的缓存头不一致：HEAD 对非 /shot/ 一律报 no-store。
   下载器/代理用 HEAD 探测时会误判文件不可缓存。
   现在 _head_info 给每个路由带上和 GET 完全相同的缓存头，
   do_HEAD 也不再盲目覆盖。

结果（同一个测试口径）：
  setup.exe  17 KB/s（截断） -> 695 KB/s 完整 15 MB   41 倍
  watch.apk   3 KB/s         -> 101 KB/s              33 倍
  server.zip 67 KB/s         ->  87 KB/s
  三个文件全部 cf-cache-status=HIT（不再穿隧道回源）

排查过程记一笔：我一开始用 curl -I 验证，
看到的全是 no-store —— 因为 **-I 发的是 HEAD**，
而 HEAD 走的是另一个分支。查了半天才发现是验证方法错了。

_tests/audit_python_names.py

@@ -38,10 +38,32 @@ def main() -> int:
     files = [str(p) for p in TARGETS if p.is_file()]
     print(f"  检查 {len(files)} 个 Python 文件…")
 
-    proc = subprocess.run([sys.executable, "-m", "pyflakes"] + files,
-                          capture_output=True, text=True,
-                          encoding="utf-8", errors="replace")
-    lines = [line for line in (proc.stdout or "").splitlines() if line.strip()]
+    # ⚠ 不能一次把 450 多个文件全塞进命令行 ——
+    # Windows 的 CreateProcess 有命令行长度上限（约 32767 字符），
+    # 超了直接 FileNotFoundError: [WinError 206] 文件名或扩展名太长，
+    # 而且报错看起来像"文件找不到"，很容易误判。
+    # 所以分批调用，每批的总长度控制住。
+    all_lines = []
+    batch, batch_len = [], 0
+    LIMIT = 6000          # 单批命令行里文件路径的总字符数预算（留足余量）
+    batches = []
+    for path in files:
+        if batch and batch_len + len(path) + 1 > LIMIT:
+            batches.append(batch)
+            batch, batch_len = [], 0
+        batch.append(path)
+        batch_len += len(path) + 1
+    if batch:
+        batches.append(batch)
+
+    for chunk in batches:
+        proc = subprocess.run([sys.executable, "-m", "pyflakes"] + chunk,
+                              capture_output=True, text=True,
+                              encoding="utf-8", errors="replace")
+        all_lines.extend(
+            line for line in (proc.stdout or "").splitlines() if line.strip())
+
+    lines = all_lines
 
     if not lines:
         print("  ✓ 没有未定义名 / 未使用导入等问题")