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ykxmz/_build/measure_public.py
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xmz7891 7b7830d8c5 阶段3+4+5:管理页白色化 + 局域网诊断 + 全量验收
阶段3 管理页
- 清掉全部深色主题残留(地址框 #0b1220、按钮悬停 #262c36、
  删除按钮 #2d1214 等 11 处),现在 0 处深色
- 接口全部正常:health / downloads / netcheck

阶段4 局域网诊断
- 查清楚"电脑不在同一网络"是怎么回事:被控端是**对的**
  (lan_ips() 报 ['192.168.2.64', '169.254.83.107'],真实地址排第一),
  是手表当时真不在 192.168.2.x —— 可能连了 5G 频段的另一个路由器,或开着移动数据
- 所以改了手表的提示:不再只说"不在同一网络",
  而是把**双方地址都打出来**,用户一眼能看出是网段不同还是连错 WiFi
- 端到端验证局域网路径:认证 1 ms,功能列表 207 项

阶段1 结论修正(一天内推翻自己两次,如实记录)
- 第一次判断"优选 IP 无用":错。半小时内确实能避开超时 IP
- 第二次固定优选 IP:也错。那些实测 138ms 的 IP 半小时后全不通了
  —— Cloudflare anycast 可达性随运营商路由变化,固定 IP 等于钉死到会失效的地址
- 最终:不固定,靠 GeoDNS + cloudflared 重试 + ha-connections 2 冗余
- 撤销后立即变好:连接稳定 2 条、超时告警 0 次、设备侧延迟 4.40s -> 1.66s
- **真正的瓶颈**:分段实测发现本机到 Cloudflare 的**裸 RTT 就 1439 ms**,
  比经隧道的请求(1215 ms)还慢。说明瓶颈是这条网络的 4G 上行本身,
  不是设备的隧道。公网侧已无优化空间。
- 局域网 118 ms vs 公网 1215 ms,快 10 倍 —— 这才是该走的路

阶段5 验收
- 全量回归 29 项全通过
- 设备侧验收 38 项全通过
- 成品:setup exe 14.37 MB / server zip / watch apk,已同步到设备下载区
2026-10-07 00:13:10 +08:00

61 lines
1.8 KiB
Python

# -*- coding: utf-8 -*-
r'''从本机测公网延迟 —— 这是真实用户路径。
为什么不在设备上测:
设备上 curl 自己的公网域名,流量要出到 Cloudflare 边缘再经隧道
绕回同一台设备,是"发夹回路",最坏情况。
真实用户(手表/电脑)在别处,路径短得多。
'''
from __future__ import annotations
import statistics
import sys
import time
import urllib.error
import urllib.request
URL = "https://relay.xxmxxs.top/"
HEALTH = "https://relay.xxmxxs.top/v1/health"
HEADERS = {"User-Agent": "LanRemote/1.4.0"}
def measure(url: str, rounds: int) -> list:
times = []
for i in range(rounds):
req = urllib.request.Request(url, headers=HEADERS)
start = time.perf_counter()
try:
with urllib.request.urlopen(req, timeout=25) as resp:
resp.read()
if resp.status == 200:
times.append(time.perf_counter() - start)
except (urllib.error.URLError, OSError, TimeoutError):
pass
time.sleep(0.4)
return times
def report(label: str, times: list, rounds: int) -> None:
if not times:
print(" %s: 全部失败" % label)
return
print(" %s: 可用 %d/%d" % (label, len(times), rounds))
print(" 平均 %.0f ms 中位 %.0f ms 最快 %.0f ms 最慢 %.0f ms"
% (statistics.mean(times) * 1000,
statistics.median(times) * 1000,
min(times) * 1000,
max(times) * 1000))
def main() -> int:
print(" 公网真实路径测试(30 次)")
print()
report("官网首页", measure(URL, 30), 30)
print()
report("健康接口", measure(HEALTH, 20), 20)
return 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())