mirror of
https://gitee.com/xmz7891/ykxmz.git
synced 2026-10-18 18:20:43 +00:00
xmz7891
8c4ee6df08
现象：用户早上打开 relay.xxmxxs.top 看到 Cloudflare Error 1033。
watchdog 日志把过程记下来了：
公网不通（HTTP 000，ha_connections=2） <- 隧道显示连着，公网不通
公网不通（HTTP 502，ha_connections=2）
公网恢复（HTTP 200） <- 自己又好了
也就是说：**间歇性假活**，短样本测不出来。
我之前只测 15~25 次就说"可用率 100%"，太草率了。
根因：4G 链路会**静默断开** TCP 连接 —— 不发 FIN/RST，双方都以为还连着。
Cloudflare 把请求发到这条僵尸连接上，就回 502/530/1033。
Linux 默认 tcp_keepalive_time = **7200 秒（2 小时）**才发现连接死了，
所以中间这段时间服务一直"看着在线、实际打不开"。
tunnel.log 最近 3000 行的佐证：
i/o timeout 212 次
Retrying connection 127 次
Lost connection 22 次
修法：
1. TCP keepalive 调到 30 秒 + 每 10 秒探测 3 次
=> 最多约 60 秒发现僵尸连接，cloudflared 立刻重连
（/etc/sysctl.d/97-ykxmz-keepalive.conf）
2. 隧道连接数 2 -> 4，多几条冗余
3. 修 relay 从不清理设备记录的问题：
self.devices 只增不减，被控端每换端口/重装就多一条，
实测一天攒了 75 条僵尸记录，/v1/health 从几 KB 涨到 20KB。
加 DEVICE_TTL（6 小时）在 snapshot() 里清掉。
实测（修完立刻验证）：
设备侧 公网 15/15 HTTP 200
Windows 公网 25/25，中位 520 ms，最快 463 ms
health 20931 字节 / 75 台 -> 152 字节 / 0 台
114 lines
3.8 KiB
Python
114 lines
3.8 KiB
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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r'''长时间观察公网可用率 —— 这才是判断"稳不稳"的正确方法。
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我之前只测了 15~25 次就连着说"可用率 100%"，太草率了。
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用户早上打开就撞上 Error 1033 —— 说明**间断性掉线**，
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短样本根本看不出来。
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这个脚本跑 10 分钟，每 3 秒一次，统计：
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* 总可用率
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* 连续失败的最长时长（这个最要命：用户点进去就是白页）
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* 失败的时间分布（是零星抖动还是成片断）
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'''
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from __future__ import annotations
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import statistics
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import sys
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import time
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import urllib.error
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import urllib.request
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URL = "https://relay.xxmxxs.top/v1/health"
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HEADERS = {"User-Agent": "LanRemote/1.4.0"}
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DURATION = 600 # 观察 10 分钟
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INTERVAL = 3 # 每 3 秒一次
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def probe(timeout: float = 12.0) -> tuple:
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"""返回 (是否成功, 耗时秒, 状态码或错误名)。"""
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start = time.perf_counter()
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try:
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with urllib.request.urlopen(
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urllib.request.Request(URL, headers=HEADERS),
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timeout=timeout) as resp:
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resp.read()
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ok = resp.status == 200
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return ok, time.perf_counter() - start, str(resp.status)
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except urllib.error.HTTPError as exc:
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return False, time.perf_counter() - start, "HTTP%d" % exc.code
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except Exception as exc: # noqa: BLE001
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return False, time.perf_counter() - start, exc.__class__.__name__
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def main() -> int:
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print(" 观察 %d 分钟，每 %d 秒一次" % (DURATION // 60, INTERVAL))
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print()
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total = ok_count = 0
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times = []
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failures = []
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streak = 0
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worst_streak = 0
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worst_start = None
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current_start = None
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deadline = time.time() + DURATION
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while time.time() < deadline:
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ok, elapsed, note = probe()
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total += 1
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if ok:
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ok_count += 1
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times.append(elapsed)
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streak = 0
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current_start = None
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else:
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failures.append((time.strftime("%H:%M:%S"), note))
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if streak == 0:
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current_start = time.time()
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streak += 1
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if streak > worst_streak:
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worst_streak = streak
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worst_start = current_start
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# 每分钟报一次进度
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if total % 20 == 0:
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print(" 已测 %3d 次，成功 %3d，失败 %2d"
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% (total, ok_count, total - ok_count))
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time.sleep(INTERVAL)
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||
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print()
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print(" ================ 结果 ================")
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rate = ok_count / total * 100 if total else 0
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||
print(" 样本 %d 次（约 %d 分钟）" % (total, DURATION // 60))
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||
print(" 可用率 %.1f%% (%d/%d)" % (rate, ok_count, total))
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if times:
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print(" 成功时延迟 中位 %.0f ms 最快 %.0f ms 最慢 %.0f ms"
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% (statistics.median(times) * 1000,
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||
min(times) * 1000, max(times) * 1000))
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if failures:
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span = worst_streak * INTERVAL
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||
print(" **最长连续失败 %d 次（约 %d 秒）**" % (worst_streak, span))
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||
if worst_start:
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||
print(" 开始于 %s" % time.strftime("%H:%M:%S",
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time.localtime(worst_start)))
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||
print(" 失败明细（最多列 20 条）：")
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||
for stamp, note in failures[:20]:
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print(" %s %s" % (stamp, note))
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else:
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print(" 全程没有失败")
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||
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print()
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print(" 判读：")
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if rate >= 99.5:
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print(" ≥99.5% —— 可以接受")
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elif rate >= 97:
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print(" 97~99.5% —— 有抖动，用户偶尔会遇到打不开")
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||
else:
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print(" <97% —— **不稳定**，必须查根因（用户会经常撞上 Error 1033）")
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return 0
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if __name__ == "__main__":
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||
sys.exit(main())
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