mirror of
https://gitee.com/xmz7891/ykxmz.git
synced 2026-10-18 21:50:44 +00:00
xmz7891
bf15a2ee61
实测基线：
ykxmz-setup-1.8.1.exe 只下到 237568/15067199 字节就停（17 KB/s）
ykxmz-watch-1.8.1.apk 201523 字节 / 66.8 秒 = 3 KB/s
ykxmz-server-1.8.1.zip 214900 字节 / 3.1 秒 = 67 KB/s
原因：relay 给所有响应都发 Cache-Control: no-store，
Cloudflare 完全不缓存 —— 每次下载/每张图都要穿隧道回 4G 源站。
改动：
/download/* no-store -> public, max-age=604800, immutable
文件名带版本号，同一名字内容永不改变，可以长缓存
/ -> public, max-age=60（挡住刷新重复回源）
/favicon.ico 已是 max-age=86400，保持不变
/shot/* 已是 max-age=86400，保持不变
/v1/* 保持 no-store（接口必须实时）
顺带修两个自己踩的坑：
1. _send() 无条件先发 no-store，再追加 extra 里的 Cache-Control，
结果是**两个 Cache-Control 头**，客户端只认第一个 ——
调用方传的缓存策略被吃掉。改成 extra 里有就不再发默认值。
2. do_HEAD 和 do_GET 的缓存头不一致：HEAD 对非 /shot/ 一律报 no-store。
下载器/代理用 HEAD 探测时会误判文件不可缓存。
现在 _head_info 给每个路由带上和 GET 完全相同的缓存头，
do_HEAD 也不再盲目覆盖。
结果（同一个测试口径）：
setup.exe 17 KB/s（截断） -> 695 KB/s 完整 15 MB 41 倍
watch.apk 3 KB/s -> 101 KB/s 33 倍
server.zip 67 KB/s -> 87 KB/s
三个文件全部 cf-cache-status=HIT（不再穿隧道回源）
排查过程记一笔：我一开始用 curl -I 验证，
看到的全是 no-store —— 因为 **-I 发的是 HEAD**，
而 HEAD 走的是另一个分支。查了半天才发现是验证方法错了。
94 lines
3.1 KiB
Python
94 lines
3.1 KiB
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||
"""用 pyflakes 静态检查所有 Python 源码。
|
||
|
||
为什么必须加这一层：
|
||
我加 check_code_available() 时用了 DEFAULT_RELAY_URL，
|
||
但那个常量定义在 server.py、run_agent.py 里没导入。
|
||
结果：安装到最后一步直接弹 NameError 崩溃。
|
||
|
||
自带的回归全绿、编码审计也过 —— 因为这是**运行到那行才炸**的问题。
|
||
pyflakes 是静态分析，扫一眼就能发现"用了没定义的名字"。
|
||
|
||
本机自带 pyflakes 4.0.2。没有的话就跳过（不阻塞）。
|
||
"""
|
||
from __future__ import annotations
|
||
|
||
import subprocess
|
||
import sys
|
||
from pathlib import Path
|
||
|
||
ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
|
||
|
||
TARGETS = (
|
||
list((ROOT / "windows").glob("*.py"))
|
||
+ list((ROOT / "windows" / "lanremote").glob("*.py"))
|
||
+ list((ROOT / "relay").glob("*.py"))
|
||
+ list((ROOT / "_build").glob("*.py"))
|
||
+ list((ROOT / "_tests").glob("*.py"))
|
||
)
|
||
|
||
|
||
def main() -> int:
|
||
try:
|
||
import pyflakes # noqa: F401
|
||
except ImportError:
|
||
print(" （本机没有 pyflakes，跳过）")
|
||
return 0
|
||
|
||
files = [str(p) for p in TARGETS if p.is_file()]
|
||
print(f" 检查 {len(files)} 个 Python 文件…")
|
||
|
||
# ⚠ 不能一次把 450 多个文件全塞进命令行 ——
|
||
# Windows 的 CreateProcess 有命令行长度上限（约 32767 字符），
|
||
# 超了直接 FileNotFoundError: [WinError 206] 文件名或扩展名太长，
|
||
# 而且报错看起来像"文件找不到"，很容易误判。
|
||
# 所以分批调用，每批的总长度控制住。
|
||
all_lines = []
|
||
batch, batch_len = [], 0
|
||
LIMIT = 6000 # 单批命令行里文件路径的总字符数预算（留足余量）
|
||
batches = []
|
||
for path in files:
|
||
if batch and batch_len + len(path) + 1 > LIMIT:
|
||
batches.append(batch)
|
||
batch, batch_len = [], 0
|
||
batch.append(path)
|
||
batch_len += len(path) + 1
|
||
if batch:
|
||
batches.append(batch)
|
||
|
||
for chunk in batches:
|
||
proc = subprocess.run([sys.executable, "-m", "pyflakes"] + chunk,
|
||
capture_output=True, text=True,
|
||
encoding="utf-8", errors="replace")
|
||
all_lines.extend(
|
||
line for line in (proc.stdout or "").splitlines() if line.strip())
|
||
|
||
lines = all_lines
|
||
|
||
if not lines:
|
||
print(" ✓ 没有未定义名 / 未使用导入等问题")
|
||
return 0
|
||
|
||
# 分类：undefined name 是致命的，未使用导入是无害的
|
||
fatal = [line for line in lines if "undefined name" in line]
|
||
minor = [line for line in lines if line not in fatal]
|
||
|
||
if minor:
|
||
print(f" {len(minor)} 条小问题（未使用的导入/变量，不影响运行）：")
|
||
for line in minor[:8]:
|
||
print(f" {line}")
|
||
|
||
if fatal:
|
||
print()
|
||
print(f" ✗ {len(fatal)} 条**未定义名**（运行到这行会 NameError）：")
|
||
for line in fatal:
|
||
print(f" {line}")
|
||
return 1
|
||
|
||
print(" ✓ 没有会导致崩溃的问题")
|
||
return 0
|
||
|
||
|
||
if __name__ == "__main__":
|
||
sys.exit(main())
|